Unternehmen setzen vermehrt auf KI, um ihre Prozesse zu optimieren, Entscheidungen zu automatisieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Doch während sich viele Anwendungen über Cloud-Lösungen auch auf klassischen Büro-PCs betreiben lassen, stoßen diese bei komplexen Berechnungen, großen Datenmengen oder der Entwicklung schnell an ihre Grenzen. Erfahren Sie in diesem Artikel, wie IT-Workstations die KI-Transformation unterstützen und worauf es bei der Anschaffung ankommt.
Warum Workstations für KI-Anwendungen unverzichtbar sind
Workstations bieten Vorteile für viele KI-Anwendungen
Nicht jeder KI-Workload gehört in die Cloud
Workstations für KI: Drei Tipps für Effizienz
Fazit: Workstations und IT-Remarketing – Die perfekte Kombination für die KI-Transformation
Künstliche Intelligenz (KI) ist das Ergebnis komplexer Algorithmen, die Maschinen und Software befähigen, Aufgaben zu bewältigen. Sowohl maschinelles Lernen als auch Deep Learning ziehen ihre Leistung aus der Analyse großer Datenmengen und benötigen dazu leistungsfähige Recheneinheiten. Deep Learning etwa basiert dabei auf künstlichen neuronalen Netzwerken. Jedes Neuron hat einen oder mehrere Parameter, die seine Aktivierungsfunktion bestimmen. Jedes Neuron ist mit anderen Neuronen durch Gewichte verbunden, die die Stärke der Verbindung angeben. Die Anzahl der Parameter und Gewichte steigt exponentiell mit der Anzahl der Neuronen und Schichten an. Workstations verfügen über leistungsstarke Prozessoren, große Mengen an Arbeitsspeicher (RAM) und dedizierte Grafikkarten, die speziell für rechenintensive Aufgaben ausgelegt sind. Dies ermöglicht eine schnelle Verarbeitung großer Datenmengen und komplexe Berechnungen, die für herkömmliche PCs möglicherweise zu anspruchsvoll sind.
Laut einem aktuellen Bericht nutzen 25 Prozent der Befragten bereits Workstations, um kritische KI-Workloads lokal und unabhängig von Cloud-Systemen ausführen zu können. Neben vertikal integrierten Business-Lösungen bieten Workstations für folgende Anwendungsbereiche verschiedene Vorteile:
Der Aufstieg der Cloud-Technologie hat individuelle leistungsstarke PCs am Arbeitsplatz in den Hintergrund rücken lassen. Heutige Lösungen für Büroanwendungen, Videobearbeitung, Grafikdesign oder Datenanalyse werden zunehmend über Cloud-Services bereitgestellt. Dabei spielen die fortschrittlichen Rechenzentren von Anbietern wie Microsoft und Amazon eine Schlüsselrolle in der stetigen Verbesserung der KI-Modelle. Allerdings kann dieser Ansatz für KI-Workloads aus verschiedenen Gründen problematisch sein.
Dennoch birgt der Cloud-zentrierte Ansatz bei KI-Workloads auch einige Herausforderungen:
In jedem dritten Unternehmen werden zumindest Teile der Entwicklung, Training, Modellerstellung oder der Einsatz rechenintensiver KI-Lösungen bereits heute von Workstations bewältigt. In der Zukunft werden Unternehmen weiter in ihre Infrastruktur investieren müssen und brauchen daher eine umsichtige Transformationsstrategie:
In der Ära der digitalen Transformation werden IT-Workstations zur unverzichtbaren Säule für den erfolgreichen Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Sie bieten die notwendige Rechenkraft, um die komplexen Algorithmen von KI-Systemen effizient zu verarbeiten, und ermöglichen es Organisationen, KI-Lösungen kosteneffizient im ganzen Unternehmen zu etablieren. Zudem behalten Unternehmen die Autonomie über die KI-Infrastruktur und damit die Kontrolle über die Datensicherheit und Compliance, während gleichzeitig die Latenzzeiten minimiert und die Gesamtbetriebskosten gesenkt werden.
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